ดาวน์โหลด GPT4All สำหรับ PC

GPT4All 3.10.0 สำหรับ Windows คือแอปแชตโมเดลภาษาในเครื่องจาก Nomic AI เป็นโอเพนซอร์สภายใต้สัญญาอนุญาต MIT จุดเด่นคือ LocalDocs ที่ให้คุณถามคำถามจากไฟล์ของตัวเองได้แบบออฟไลน์ คุณดาวน์โหลดได้ฟรี แต่ควรรู้ว่ารุ่นนี้ออกเมื่อ 25 กุมภาพันธ์ 2025 และเป็นรุ่นล่าสุดของโครงการ

GPT4All ทำอะไรได้

แอปมีหน้าต่างแชตสำหรับโมเดลที่รันบนคอมพิวเตอร์ของคุณ คุณเลือกโมเดลจากรายการในแอป ดาวน์โหลด แล้วคุยได้โดยไม่ต้องต่ออินเทอร์เน็ต ฟีเจอร์ LocalDocs ให้คุณชี้โฟลเดอร์เอกสาร เช่น PDF หรือไฟล์ข้อความ แล้วแอปจะทำดัชนีไว้ในเครื่อง เมื่อถามคำถาม โมเดลจะหยิบเนื้อหาจากไฟล์เหล่านั้นมาประกอบคำตอบ นอกจากนี้ยังเปิดเซิร์ฟเวอร์ API ในเครื่องได้ถ้าต้องการ โมเดลทุกตัวดาวน์โหลดแยกและใช้สัญญาอนุญาตของผู้สร้าง

เหมาะกับใคร

• คนที่มีเอกสารส่วนตัวหรือเอกสารงาน และอยากถามจากไฟล์โดยไม่ส่งขึ้นคลาวด์
• ผู้เริ่มต้น ที่ต้องการแอปติดตั้งง่ายสำหรับลองโมเดลในเครื่อง
• ผู้ใช้เครื่องไม่มีการ์ดจอแยก เพราะแอปรันบน CPU ที่รองรับ AVX หรือ AVX2 ได้

ใครควรเลือกตัวอื่น

เพราะไม่มีรุ่นใหม่ตั้งแต่เดือนกุมภาพันธ์ 2025 โมเดลรุ่นใหม่บางตัวอาจยังไม่รองรับ และข้อผิดพลาดที่พบหลังจากนั้นจะไม่ได้รับการแก้ไข ถ้าคุณต้องการโปรแกรมที่ออกรุ่นใหม่สม่ำเสมอ ให้ดูตัวเลือกอื่นในหัวข้อด้านล่าง

สเปกเครื่องและการติดตั้ง

ตาม เอกสารความต้องการของระบบ ต้องใช้ Windows 10 ขึ้นไปแบบ x64 (มีรุ่นสำหรับ macOS และ Ubuntu) หน่วยความจำ 8 GB สำหรับโมเดล 3B และ 16 GB สำหรับโมเดล 7B การ์ดจอที่รองรับ Vulkan ของ NVIDIA, AMD หรือ Intel ช่วยได้แต่ไม่บังคับ

1. ดาวน์โหลด GPT4All จาก เว็บไซต์ทางการของ Nomic AI ตัวติดตั้งออนไลน์มีขนาดราว 32 MB และจะดาวน์โหลดส่วนประกอบระหว่างติดตั้ง
2. เปิดแอป เลือกโมเดลที่เหมาะกับหน่วยความจำ แล้วดาวน์โหลด
3. ถ้าจะใช้ LocalDocs ให้เพิ่มโฟลเดอร์เอกสารและรอให้ทำดัชนีเสร็จ

ซอร์สโค้ดอยู่ที่ github.com/nomic-ai/gpt4all

ใช้ LocalDocs ให้ได้ผล

แยกโฟลเดอร์ตามเรื่อง เช่น เอกสารงานกับเอกสารส่วนตัว แล้วเปิดใช้เฉพาะคอลเลกชันที่เกี่ยวกับคำถาม คำตอบจะตรงประเด็นขึ้น ถามให้เจาะจงและขอให้แอปบอกว่าหยิบข้อมูลมาจากไฟล์ไหน เพื่อเปิดไฟล์นั้นตรวจเองอีกครั้ง เมื่อเพิ่มหรือแก้ไฟล์ในโฟลเดอร์ ให้รอให้แอปอัปเดตดัชนีก่อนถามใหม่

ข้อดีและข้อเสีย

• ข้อดี: LocalDocs คุยกับไฟล์ของตัวเองแบบออฟไลน์
• ข้อดี: โอเพนซอร์สภายใต้ MIT
• ข้อดี: รันบน CPU ได้
• ข้อเสีย: ไม่มีรุ่นใหม่มานาน
• ข้อเสีย: โมเดลใหม่บางตัวอาจใช้ไม่ได้

โปรแกรมทางเลือก

AnythingLLM มีระบบคุยกับเอกสารแบบแยกพื้นที่ทำงานและออกรุ่นใหม่สม่ำเสมอ Jan และ LM Studio เหมาะกับการแชตทั่วไป ส่วน Ollama เหมาะกับงานที่ต้องใช้ API ดูเพิ่มที่ หน้าโมเดลในเครื่อง